آذرتیتر: سیستم هوش مصنوعی ذکر شده به عنوان مدل بودجه استنتاج پنهان (L-IBM) مشهور شده است. مولفان پژوهش مدعی هستند که L-IBM بهتر از چهارچوب‌های پیشنهادی پیشین قادر به مدلسازی تصمیم‌گیری انسان است. این سیستم با بررسی رفتارها، اعمال و محدودیت‌های گذشته که به فرایند تفکر یک عامل ( انسان یا یک سیستم هوش مصنوعی دیگر) فعالیت می‌کند. داده‌ها یا نتایج به دست آمده بعد از ارزیابی استنتاج بودجه نامیده می‌شوند.

محققان از L-IBM جهت پیش بینی حرکات بازیکنان انسانی در شطرنج استفاده کردند. مولفان پژوهش در این خصوص نوشته‌اند: نتایج ما حاکی از آن است که تصمیم‌گیری انسانی شبه بهینه (suboptimal human decision-making ) را می‌توان با نسخه‌های رایانشی محدود الگوریتم‌های جستجوی استاندارد مدلسازی کرد. با انجام این کار به مدل‌های تصمیم‌گیری انسانی دقیق و ضمنا معیارهای اطلاعاتی ظرفیت استنتاجی آنها دست یافت.

L-IBM به منظور مدلسازی فرایند تصمیم‌گیری یک عامل، اول رفتارهای فرد و متغیرهای تاثیرگذاری را تحلیل می‌کند. به بیان دیگر محققان در جستجوی مدلی هستند که عاملان تمایل دارند انجام دهند و نیز در وضعیت واقعی مدل مذکور را اجرا می کنند.

تحقیق فعلی به محققان کمک می‌نماید تا جزییات رفتار انسانی را به برنامه‌های هوش مصنوعی بیاموزند. با این وجود L-IBM هنوز کامل نیست.

منبع: خبرگزاری مهر