نسخه چاپی خبر

رمزگشایی هوش مصنوعی از یک متن باستانی

کد خبر : 181
12:59
1402/11/22


آذر تیتر: سه دانشجو بعد از خواندن کتیبه باستانی ۲ هزار ساله با استفاده از هوش مصنوعی، جایزه یک میلیون دلاری برنده شدند.


براساس اعلام بی‌بی‌سی نیوز، این کتیبه باستانی در پی فوران آتشفشان مونت وسوویو در سال 1979 میلادی سوخته بود و متن آن تاکنون قابل خواندن نبود. احتمال دارد این کتیبه متعلق به پدرزن جولیوس سزار بوده و درباره موسیقی و غذا صحبت شده است. کارشناسان این پیشرفت را یک انقلاب در فلسفه یونانی نامیده‌اند.

محققان معتقدند سبک نوشتاری مشخصه فیلودموس، فیلسوف یونانی است که از آموزه‌های اپیکور پیروی می‌کرد و احتمالا فیلسوف ساکن در هرکولانیوم بوده است. در قرن هجدهم صدها کتیبه پاپیروس در کتابخانه یک ویلای تجملی در این شهر کشف شد که این تنها کتابخانه از متون دوران روم باستان است که کشف شده است. ولی محتوای این کتیبه ها برای محققان یک راز باقی مانده بود. این کتیبه ها به طرز بدی سوخته بودند طوریکه وقتی محققان می خواستند آنها را باز کنند از هم می‌پاشیدند.
 















 
 

دکتر فدریکا محقق پاپیروس شناسی در دانشگاه ناپل در این مورد گفت این اتفاق به ظاهر بلا از سوی دیگر یک نعمت هم بود زیرا دمای بالا موجب کربنیزه شدن و حفظ طومارها شده بود که در غیر این صورت می‌پوسیدند و از بین می‌رفتند. سال قبل یک پیشرفت حاصل شد زمانی که دکتر «برنت سیلز» و تیم او از دانشگاه کنتاکی (امریکا) از «سی تی اسکن‌» با وضوح بالا برای باز کردن متن‌ها استفاده کردند، ولی جوهر کربن سیاه استفاده شده در طومارها از خود پاپیروس قابل شناسایی نبود.

سیلز با سرمایه‌گذاران حوزه فناوری همکاری کرد و یک جایزه یک میلیون دلاری جهت حل این مشکل تعیین کرد. یک تیم از سه دانشجوی حوزه فناوری دریافتند که ممکن است هوش مصنوعی بتواند راه حلی ارائه کند. این دانشجویان یک مدل هوش مصنوعی ابداع کردند که قادر بود با شناسایی الگوها حروف و کلمات را شناسایی کند.

فدریکا گفت: این آغاز یک انقلاب در فلسفه یونان است.

تاکنون این مدل ۲ هزار حرف (کاراکتر) یونانی را در یکی از چهار طومار اسکن شده توسط تیم دکتر سیلز رمزگشایی کرده که فقط پنج درصد از متن است. اکنون ترجمه این کاراکترها فاش کرده که مولف درباره منابع لذت در زندگی با اشاره به موسیقی و غذا بحث کرده است. در یک بخش از نوشته فیلودموس این سوال را مطرح کرده که آیا کمیت کمتر لذت بیشتر به همراه دارد. این محققان امیدوارند فناوری هوش مصنوعی بتواند برای خواندن ۹۰ درصد از تمام چهار طومار در سال جاری و در نهایت برای خواندن همه ۸۰۰ طومار به کار رود.

نویسنده : آذرتیتر
ستاک